一系列
基于深度神经网络融合
文本和视觉特征以产生多模态后表示的多媒体谣言检测器被提出,其表现出比单独使用文本数据更好的性能。然而,这些研究的一个共同局限性是它们没有同时考虑
图形社会背景,这已被证明有利于提高检测性能。