在前面的作业中我们建立神经网络的操作比较简单,也不具有模块化的特征,在A3作业中,引导我们对前面的比如linear layer,Relu layer,Loss layer以及dropout layer(这个前面课程内容未涉及 但是在cs231n中有出现),以及梯度下降不同方法(SGD,SGD+Momentum,RMSprop,Adam)等等进行模块化的实现
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。