前面我们了解了关于机器学习使用到的数学基础和内部原理,这一次就来动手使用 pytorch 来实现一个简单的神经网络工程,用来识别手写数字的项目。自己动手后会发现,框架里已经帮你实现了大部分的数学底层逻辑,例如数据集的预处理,梯度下降等等,所以只要你有足够棒的idea,你大部分都能相对轻松去实现你的想法。