在深度学习领域，模型的性能不断提升，但同时计算复杂性和参数数量也在迅速增加。为了让模型更高效地捕获输入数据中的信息，研究人员开始转向各种优化策略。正是在这样的背景下，注意力机制（Attention Mechanism）应运而生。本节将探讨注意力机制的历史背景和其在现代人工智能研究和应用中的重要性。
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