基于元学习的方法旨在学习专用的元模型，使用学到的先验知识处理新的类，而基于微调的方法以更简单的方式处理少样本检测，通过基于梯度的优化将检测模型适应新领域的目标。基于微调的方法相对简单，但通常能够获得更好的检测结果。