篇章分析在自然语言处理（NLP）领域是一个不可或缺的研究主题。与词语和句子分析不同，篇章分析涉及到文本的更高级别结构，如段落、节、章等，旨在捕捉这些结构之间的复杂关系。这些关系通常包括但不限于衔接、连贯性和结构等方面，它们不仅对理解单一文本有重要意义，还在多文本、跨文本甚至跨模态的分析中起到至关重要的作用。从推荐系统的个性化内容生成，到机器翻译的文本质量优化，再到对话系统的上下文理解，篇章分析的应用场景极为广泛。