稀疏矩阵其实也可以和一般的矩阵一样处理,之所以要把它区分开来进行特殊处理,是因为:
一方面
稀疏矩阵的
存储空间开销通常比稠密矩阵要小得多,可以节省存储空间;
另一方面,在计算稀疏矩阵时,可以利用其
特殊的结构,采用专门的算法,提高计算效率和准确性。
因此,
稀疏矩阵在
Scipy
库中被单独作为一个模块,以便被更好地处理和应用。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。