【资源目录】:
├──{1}–核心语法面试题
|   ├──[1.1]–课程介绍与资源下载.mp4  16.75M
|   ├──[1.2]–聊聊Python语言特性.mp4  14.55M
|   ├──[1.3]–tuple、list、set、dict.mp4  10.68M
|   ├──[1.4]–Python的值类型和引用类型.mp4  8.69M
|   ├──[1.5]–赋值、浅拷贝、深拷贝.mp4  12.28M
|   └──[1.6]–强大的切片.mp4  21.55M
├──{2}–数据分析与可视化面试题
|   ├──[2.1]–列表解析器.mp4  16.63M
|   ├──[2.2]–创建一个边界全为1,里面全为0的列表.mp4  7.75M
|   ├──[2.3]–在pandas中如何给某一列贴标签.mp4  15.25M
|   ├──[2.4]–DataFrame、Series、ndarray.mp4  53.72M
|   ├──[2.5]–__new__与__init__方法的区别.mp4  44.90M
|   └──[2.6]–缺失值与去重的处理.mp4  22.26M
├──{3}–机器学习面试
|   ├──[3.1]–One-Hot编码与预处理.mp4  15.39M
|   ├──[3.2]–train_test_split各参数解释.mp4  12.82M
|   ├──[3.3]–MAE、MSE、RMSE的区别和实现原理.mp4  77.73M
|   ├──[3.4]–R2公式推导.mp4  80.53M
|   └──[3.5]–准确率、精确率、召回率.mp4  35.78M
├──{4}–Python简答题
|   ├──[4.1]–聊聊Python在哪方面有应用.mp4  19.31M
|   ├──[4.2]–简答说明机器学习步骤.mp4  15.42M
|   ├──[4.3]–实例、类属性以及实例、类静态方法的区别.mp4  21.35M
|   ├──[4.4]–Python机器学习算法简介.mp4  32.41M
|   └──[4.5]–物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系.mp4  25.35M
├──{5}–非技术性面试题
|   ├──[5.1]–面试时如何自我介绍.mp4  118.96M
|   ├──[5.2]–说说五年内您的职业规划.mp4  143.96M
|   ├──[5.3]–面试官问如何看待加班,该怎么回答.mp4  12.82M
|   ├──[5.4]–面试官问如何看待学历和能力.mp4  14.48M
|   └──[5.5]–面试时如何谈高薪.mp4  23.89M
└──{6}–数据分析前沿概念
|   ├──[6.1]–OLTPVSOLAP.mp4  15.38M
|   ├──[6.2]–元数据、主数据、参考数据.mp4  19.86M
|   ├──[6.3]–数据架构、仓库、集市.mp4  45.26M
|   └──[6.4]–强化学习.mp4  28.31M

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