RCNN算法实现主要包括以下步骤：候选区域生成→特征提取→图像分类→候选框位置修正→预测。和论文中实现方式不同的是，本文不采用SVM训练分类器，而是直接使用CNN分类模型完成图像分类和特征提取任务。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
【目标检测】R-CNN算法实现
RCNN算法实现主要包括以下步骤：候选区域生成→特征提取→图像分类→候选框位置修正→预测。和论文中实现方式不同的是，本文不采用SVM训练分类器，而是直接使用CNN分类模型完成图像分类和特征提取任务。