GPT模型的出现让许多人大为兴奋,但我们不能将太多期望寄托在一个单一的技术上。要实现通用人工智能,光靠训练更大更强的语言模型是不够的。我们需要在研究纯理论技术的同时,也思考如何将其应用到实际场景中。就像蒸汽机需要车厢、铁轨等其他配套技术才能真正发挥作用一样,GPT也需要更多创新来发掘潜力。单纯依靠扩大模型规模和训练数据量或质量会忽略很多有极大帮助的可能,这种研究思路存在重大缺陷。达芬奇设计直升飞机的图纸不等于直升飞机就能够实际飞到天上,我们还需要现代航空工业的积累。要开启GPT的通用人工智能之路,还需要在系统工程和应用创新等多方面进行突破。