【资源介绍】：
本课程适合0基础或者有经验，但是知识不体系的人学习，提供有大量的案例和代码模板，学完可以基本上可以直接套用。
说实话，风控知识的分享，难度很大，直接分享业务，涉及到公司机密，所以需要分享通用知识，案例需要脱敏、或者重新设计案例，耗时耗力，因此市面上很少看到应用型的风控知识的课程，基本都是数据集+特征工程，收费都是两三千。
本课程，把非常重要的关系网络或者团伙挖掘部分底层知识抽象出来，加上典型的应用案例，形成理论+实践的双重组合。
风控做多了，发现团伙挖掘的最大难点，并不在算法，或者说算法学习的深度，并不能解决新手在团伙挖掘中的困惑，网络挖掘的核心工作，在于业务的抽象、边的的构建、以及边和节点的降噪等前期工作，否则就是一顿操作猛如虎，一看结果250。
关系网络挖掘的终极阶段，应该忘掉算法，致力于抽象和化简错综复杂的业务世界。
【资源目录】:
├──10_图的基本定义.mp4 5.67M
├──11_如何表示图？.mp4 5.10M
├──12_同构图和异构图.mp4 4.91M
├──13_二分图（二部图）.mp4 10.80M
├──14_有向图和无向图.mp4 2.99M
├──15_无权图和带权图.mp4 2.32M
├──16_连通图和非连通图.mp4 5.09M
├──18_硬件设备&IP&社交关系.mp4 6.54M
├──19_通讯录&地址&营销.mp4 9.16M
├──20_资金往来&LBS&文本图片.mp4 8.12M
├──21_众包&工商&产权.mp4 7.72M
├──22_代收&交互&授权.mp4 7.79M
├──25_案例1：无需构图.mp4 32.69M
├──26_案例2：无脑构图-简单二部图.mp4 20.43M
├──27_案例2：无脑构图-复杂异构图.mp4 25.33M
├──28_案例3：二部图转同构图.mp4 35.15M
├──29_案例4：相似度构图-杰卡德相似.mp4 14.39M
├──2_真实世界由图（graph）主导，无处不在的图.mp4 5.28M
├──30_案例4：相似度构图.mp4 27.04M
├──31_案例5：连续特征构图-基础介绍.mp4 17.05M
├──32_案例5：连续特征构图-案例实践.mp4 51.37M
├──33_案例5：连续特征构图-基于评论内容的团伙挖掘-01.mp4 12.04M
├──34_案例5：连续特征构图-基于评论内容的团伙挖掘-02.mp4 53.43M
├──35_案例6：多介质组合构图.mp4 29.76M
├──37_关系降噪总原则.mp4 19.20M
├──38_剔除关系弱的边.mp4 9.24M
├──39_剔除关系强的边.mp4 11.21M
├──3_黑灰产反侦察能力提高，图（graph）能够大大提高规避成本.mp4 4.12M
├──40_剔除相似度低的边.mp4 9.36M
├──41_剔除热门节点或异常节点.mp4 12.45M
├──42_剔除业务指标优良的节点.mp4 13.39M
├──43_添加属性增强关系.mp4 10.50M
├──46_理论基础-极大连通子图算法.mp4 7.62M
├──47_理论基础-标签传播算（LPA）.mp4 24.86M
├──48_理论基础-Louvain算法.mp4 32.44M
├──49_算法实战-数据介绍.mp4 25.61M
├──4_图（graph）能够直观的表达多度关系.mp4 4.20M
├──50_算法实战-直接构图.mp4 65.60M
├──51_算法实战-属性增强构图.mp4 40.37M
├──52_算法实战-复杂异构网络.mp4 74.48M
├──53_算法实战-相似度构图.mp4 43.18M
├──54_算法实战-明细数据探索.mp4 63.74M
├──56_Embedding简介.mp4 20.91M
├──57_Word2Vec简介.mp4 53.52M
├──58_文本序列转换成Graph.mp4 10.76M
├──59_Graph转换成文本序列.mp4 15.06M
├──60_DeepWalk理论详解.mp4 10.28M
├──61_Node2Vec理论详解.mp4 29.15M
├──62_Node2Vec算法实战.mp4 70.11M
├──6_关系的变动、短暂、长久、永恒-介质强弱的相对性.mp4 9.89M
├──7_节点间存在连接的抽象本质 – 逻辑拓朴结构.mp4 3.83M
└──8_什么时候可以使用社区发现算法？.mp4 4.82M